Robótica cognitiva en UAEM: desde la ciencia a la sociedad

Desentrañar los misterios de la cognición en diversas especies, además de aplicarlo para el beneficio social, demostrando que la ciencia puede trascender los laboratorios y generar un impacto tangible, forman parte de los objetivos de Bruno Lara Guzmán, coordinador de la Licenciatura en Inteligencia Artificial que ofrece el Centro de Investigación en Ciencias (CInC)de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos (UAEM), quien lidera la línea de investigación de robótica cognitiva.

El propósito central del trabajo del investigador Lara Guzmán, es comprender los procesos cognitivos que llevamos a cabo como humanos y, en general, como especies, “esto implica estudiar modelos provenientes de las ciencias cognitivas, como la filosofía, la psicología y las neurociencias, para luego, intentar replicarlos en agentes artificiales, es decir, en robots”.

Este enfoque, que él denomina computación científica, se basa en el uso de herramientas computacionales para resolver problemas de investigación en distintas áreas de la ciencia. La inteligencia artificial es una de las ciencias computacionales clave, que busca reproducir características de la inteligencia humana.

Bruno Lara y su equipo, han logrado llevar a la sociedad proyectos con un impacto directo, un ejemplo destacado es el desarrollo de prótesis de mano, que son significativamente más económicas que las comerciales, diseñadas y fabricadas en el laboratorio utilizando electrónica sencilla, ofreciendo una alternativa accesible para quienes las necesitan.

Otro proyecto innovador se centra en la sustitución sensorial para lo cual han desarrollado un prototipo de "bastón digital", para personas con discapacidad visual.

“Este dispositivo utiliza sensores ultrasónicos que detectan obstáculos y activan motores que emiten vibraciones. De esta manera, los usuarios pueden "sentir" su entorno a través de estas vibraciones, permitiéndoles navegar de forma más independiente sin necesidad de tocar los objetos”, mencionó el investigador.

Aún con estos logros prácticos, destaca una preocupación latente: la falta de recursos que enfrentan las universidades, no solo en México, sino a nivel global. Bruno Lara dijo que esta carencia puede llevar a que las instituciones académicas queden rezagadas en el avance de la tecnología.

La robótica cognitiva es un campo de la robótica que se enfoca en el desarrollo de robots que puedan aprender, razonar y adaptarse a entornos complejos y dinámicos. Estos robots están diseñados para interactuar con su entorno de manera autónoma y tomar decisiones basadas en la información que recopilan a través de sensores y cámaras.

Una de las características principales de la robótica cognitiva es la capacidad de aprendizaje y adaptación. Los robots cognitivos pueden aprender de sus experiencias y ajustar su comportamiento en función de los resultados obtenidos. Esto les permite mejorar su desempeño en tareas complejas y adaptarse a entornos cambiantes.

La robótica cognitiva también se enfoca en la interacción humano-robot. Los robots cognitivos están diseñados para interactuar con humanos de manera natural y efectiva, lo que les permite colaborar en tareas y proporcionar asistencia en diversas áreas. La interacción humano-robot es fundamental en aplicaciones como la atención médica, la educación y la industria.

En México, la robótica cognitiva ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años. Las universidades y centros de investigación han establecido programas de investigación y desarrollo en robótica cognitiva, lo que ha permitido a los investigadores y estudiantes mexicanos trabajar en proyectos innovadores y desarrollar habilidades en esta área.

La investigación en robótica cognitiva en México se ha enfocado en diversas áreas, como la visión artificial, el aprendizaje automático y la robótica de servicio. Los investigadores mexicanos han desarrollado robots que pueden realizar tareas complejas, como la navegación autónoma y la manipulación de objetos.

La colaboración internacional ha sido fundamental para el desarrollo de la robótica cognitiva en México. Los investigadores mexicanos han trabajado con colegas de otros países para compartir conocimientos y experiencias, lo que ha permitido a México mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en la materia.

La robótica cognitiva tiene un gran potencial para resolver problemas complejos en diversas áreas, como la salud, la educación y la industria. En México, se están explorando aplicaciones de la robótica cognitiva en áreas como la atención médica, la educación especial y la automatización industrial.

La formación de recursos humanos es fundamental para el desarrollo de la robótica cognitiva en México. Las universidades y centros de investigación están trabajando para formar a la próxima generación de investigadores y desarrolladores en robótica cognitiva, lo que permitirá a México seguir avanzando en esta área.

La robótica cognitiva también ha generado interés en la industria privada, que ve en esta tecnología un gran potencial para mejorar la eficiencia y la productividad en diversas áreas. Las empresas mexicanas están comenzando a invertir en la investigación y desarrollo de robots cognitivos, lo que está generando nuevas oportunidades para los investigadores y desarrolladores.

La robótica cognitiva es un campo en constante evolución, y México está trabajando para mantenerse al día con las últimas tendencias y avances. La investigación y el desarrollo en robótica cognitiva están permitiendo a México desarrollar soluciones innovadoras para problemas complejos y mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos.

La colaboración entre la academia y la industria es fundamental para el desarrollo de la robótica cognitiva en México. Las universidades y centros de investigación están trabajando con empresas y organizaciones para desarrollar soluciones prácticas y aplicables en diversas áreas.

En México, existen varias instituciones y centros de investigación que trabajan en robótica cognitiva, como el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) y la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), que ofrecen programas de estudio y investigación en esta área.